about

Мы строим. Будущее AI-образования.

Glowshine — платформа, где практикующие AI-инженеры учат тех, кто хочет стать ими. Никакой воды, только реальные задачи и инструменты, которые используются в индустрии прямо сейчас.

Смотреть программу Начать бесплатно

mission

Зачем мы
это строим

AI-рынок растёт быстрее, чем успевает появляться квалифицированный кадровый резерв. Большинство курсов отстают от индустрии на 1–2 года: к моменту окончания обучения стек уже устарел.

Мы создали Glowshine, чтобы сломать этот цикл. Программа обновляется каждый квартал, а в роли преподавателей — инженеры, которые прямо сейчас работают с теми самыми инструментами, которым учат.

«Мы не готовим к прошлому.
Мы готовим к тому, что происходит сейчас.»

Актуальность стека

Программа синхронизируется с реальным рынком каждые три месяца. Устаревших инструментов нет.

Менторы-практики

Каждый ментор — действующий AI-инженер. Не теоретики, не академики — люди из индустрии.

Портфолио вместо диплома

К финалу курса у вас 5+ рабочих проектов на GitHub. Это то, что работодатели просят на интервью.

Гибкий темп

Без жёстких дедлайнов. Все материалы доступны 24/7 и остаются вашими навсегда.

platform

Как устроена платформа

Всё необходимое для обучения — в одном месте. Никакой сборки среды, никаких лишних подписок.

Облачная GPU-среда

Все вычисления — в браузере. Python 3.11, PyTorch 2.3, GPU-кластер — всё уже настроено. Достаточно любого ноутбука с интернетом.

Интерактивные уроки

Теория, код и задание — в одном экране. Пишете код прямо в уроке, сразу видите результат. Никаких переключений между вкладками.

Код-ревью от ментора

Сдаёте задание — ментор проверяет код и оставляет подробные комментарии. Как на реальном code review в команде.

Живые Q&A сессии

Каждую неделю — открытый эфир с ментором. Задаёте любой вопрос, разбираете сложные места, смотрите, как другие подходят к задачам.

Сообщество выпускников

Закрытый чат с более чем 2 000 участниками. Вакансии, помощь с задачами, нетворкинг — и всё это остаётся с вами навсегда.

Автоматические проверки

Тесты кода запускаются мгновенно. Вы сразу видите, что работает, а что нет — без ожидания ответа ментора на простые ошибки.

approach

Принципы,
которыми мы не жертвуем

В основе Glowshine — убеждение, что качественное AI-образование не должно быть оторвано от реальности. Каждый принцип — это конкретное решение в том, как устроена программа.

Практика с первого дня

Ни один урок не заканчивается без задания с реальным кодом. Мы не объясняем, как устроены нейросети — вы строите их с первой недели.

Инструменты из индустрии

PyTorch, HuggingFace, LangChain, Docker — не потому что они «популярные», а потому что именно их используют команды, куда вы хотите попасть.

Обратная связь, а не автопроверки

Финальные проекты каждого модуля проверяет живой ментор. Потому что «тест пройден» и «код хороший» — разные вещи.

Программа живёт вместе с рынком

Когда индустрия переходит на новый стандарт — мы обновляем курс. Вы всегда учитесь тому, что актуально прямо сейчас.

Результат измеримый

К концу курса у вас есть GitHub-профиль с реальными проектами, не теоретические знания. Именно это работодатели проверяют на собеседовании.

tech

Под капотом платформы

Мы построили инфраструктуру так, чтобы студент не тратил ни минуты на настройку окружения. Открываешь браузер — среда уже готова.

GPU-кластер с автоматическим масштабированием под нагрузку

Изолированные контейнеры для каждого студента — никаких конфликтов зависимостей

Persistent-хранилище: проекты и ноутбуки сохраняются между сессиями

Python 3.11, PyTorch 2.3, CUDA 12 — свежие версии, обновляются с выходом новых релизов

Встроенный Jupyter-стиль интерфейс с подсветкой синтаксиса и автодополнением

glowshine_env ~ system

> init_glowshine --mode=learning

// загрузка среды...

✓ Python 3.11

✓ PyTorch 2.3

✓ CUDA 12.1

✓ GPU cluster

✓ Jupyter kernel

// среда готова

> load_student --id=you

Добро пожаловать в Glowshine

[status: ACTIVE]

team

Кто вас учит

Каждый ментор — практикующий специалист. Никаких теоретиков, никаких академиков без опыта в продакшене.

АК

Антон Крылов

ML Lead · Яндекс

8 лет в ML. Строил рекомендательные системы с сотнями миллионов пользователей.

МИ

Мария Иванова

AI Research · VK

Специализация: NLP и LLM. Автор 12 публикаций на конференциях NeurIPS и ACL.

ДС

Дмитрий Соколов

CV Engineer · Сбер

Компьютерное зрение в медицине и промышленности. 5 лет в production CV-системах.

НП

Наталья Петрова

MLOps · Тинькофф

Деплой и инфраструктура ML. Строила системы A/B тестирования для банковских моделей.

start

Начните сегодня.
Первые два модуля — бесплатно.

Кредитная карта не нужна. Регистрация за 30 секунд. Доступ к платформе — сразу после.

Начать бесплатно Смотреть программу

Без карты · Без обязательств · Первые 2 модуля бесплатно