Главная О Glowshine Программа FAQ
about

Мы строим. Будущее AI-образования.

Glowshine — платформа, где практикующие AI-инженеры учат тех, кто хочет стать ими. Никакой воды, только реальные задачи и инструменты, которые используются в индустрии прямо сейчас.

mission

Зачем мы
это строим

AI-рынок растёт быстрее, чем успевает появляться квалифицированный кадровый резерв. Большинство курсов отстают от индустрии на 1–2 года: к моменту окончания обучения стек уже устарел.

Мы создали Glowshine, чтобы сломать этот цикл. Программа обновляется каждый квартал, а в роли преподавателей — инженеры, которые прямо сейчас работают с теми самыми инструментами, которым учат.

«Мы не готовим к прошлому.
Мы готовим к тому, что происходит сейчас.»

Актуальность стека

Программа синхронизируется с реальным рынком каждые три месяца. Устаревших инструментов нет.

Менторы-практики

Каждый ментор — действующий AI-инженер. Не теоретики, не академики — люди из индустрии.

Портфолио вместо диплома

К финалу курса у вас 5+ рабочих проектов на GitHub. Это то, что работодатели просят на интервью.

Гибкий темп

Без жёстких дедлайнов. Все материалы доступны 24/7 и остаются вашими навсегда.

platform

Как устроена платформа

Всё необходимое для обучения — в одном месте. Никакой сборки среды, никаких лишних подписок.

01
Облачная GPU-среда
Все вычисления — в браузере. Python 3.11, PyTorch 2.3, GPU-кластер — всё уже настроено. Достаточно любого ноутбука с интернетом.
02
Интерактивные уроки
Теория, код и задание — в одном экране. Пишете код прямо в уроке, сразу видите результат. Никаких переключений между вкладками.
03
Код-ревью от ментора
Сдаёте задание — ментор проверяет код и оставляет подробные комментарии. Как на реальном code review в команде.
04
Живые Q&A сессии
Каждую неделю — открытый эфир с ментором. Задаёте любой вопрос, разбираете сложные места, смотрите, как другие подходят к задачам.
05
Сообщество выпускников
Закрытый чат с более чем 2 000 участниками. Вакансии, помощь с задачами, нетворкинг — и всё это остаётся с вами навсегда.
06
Автоматические проверки
Тесты кода запускаются мгновенно. Вы сразу видите, что работает, а что нет — без ожидания ответа ментора на простые ошибки.
approach

Принципы,
которыми мы не жертвуем

В основе Glowshine — убеждение, что качественное AI-образование не должно быть оторвано от реальности. Каждый принцип — это конкретное решение в том, как устроена программа.

01
Практика с первого дня
Ни один урок не заканчивается без задания с реальным кодом. Мы не объясняем, как устроены нейросети — вы строите их с первой недели.
02
Инструменты из индустрии
PyTorch, HuggingFace, LangChain, Docker — не потому что они «популярные», а потому что именно их используют команды, куда вы хотите попасть.
03
Обратная связь, а не автопроверки
Финальные проекты каждого модуля проверяет живой ментор. Потому что «тест пройден» и «код хороший» — разные вещи.
04
Программа живёт вместе с рынком
Когда индустрия переходит на новый стандарт — мы обновляем курс. Вы всегда учитесь тому, что актуально прямо сейчас.
05
Результат измеримый
К концу курса у вас есть GitHub-профиль с реальными проектами, не теоретические знания. Именно это работодатели проверяют на собеседовании.
4 200
Студентов прошли
обучение
94%
Завершают курс
и получают сертификат
38
Менторов-практиков
в команде
4.9
Средняя оценка
платформы студентами
tech

Под капотом платформы

Мы построили инфраструктуру так, чтобы студент не тратил ни минуты на настройку окружения. Открываешь браузер — среда уже готова.

GPU-кластер с автоматическим масштабированием под нагрузку
Изолированные контейнеры для каждого студента — никаких конфликтов зависимостей
Persistent-хранилище: проекты и ноутбуки сохраняются между сессиями
Python 3.11, PyTorch 2.3, CUDA 12 — свежие версии, обновляются с выходом новых релизов
Встроенный Jupyter-стиль интерфейс с подсветкой синтаксиса и автодополнением
glowshine_env ~ system
> init_glowshine --mode=learning
// загрузка среды...
 
Python 3.11
PyTorch 2.3
CUDA 12.1
GPU cluster
Jupyter kernel
 
// среда готова
> load_student --id=you
Добро пожаловать в Glowshine
[status: ACTIVE]
team

Кто вас учит

Каждый ментор — практикующий специалист. Никаких теоретиков, никаких академиков без опыта в продакшене.

АК
Антон Крылов
ML Lead · Яндекс
8 лет в ML. Строил рекомендательные системы с сотнями миллионов пользователей.
МИ
Мария Иванова
AI Research · VK
Специализация: NLP и LLM. Автор 12 публикаций на конференциях NeurIPS и ACL.
ДС
Дмитрий Соколов
CV Engineer · Сбер
Компьютерное зрение в медицине и промышленности. 5 лет в production CV-системах.
НП
Наталья Петрова
MLOps · Тинькофф
Деплой и инфраструктура ML. Строила системы A/B тестирования для банковских моделей.
start

Начните сегодня.
Первые два модуля — бесплатно.

Кредитная карта не нужна. Регистрация за 30 секунд. Доступ к платформе — сразу после.

Без карты · Без обязательств · Первые 2 модуля бесплатно